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Author	SHA1	Message	Date
XiuchengWu	81f6fd58e0	feat: add scripts for fetching and training educational corpus - Implemented `fetch_corpus.py` to scrape Chinese educational content from Wikipedia, covering subjects like Chinese, Math, English, Chemistry, Politics, History, Geography, Physics, and Biology. - Developed `fetch_corpus_incremental.py` for incremental fetching of missing entries, with automatic retries for rate limiting and support for resuming interrupted downloads. - Created `train_chat.py` for training a dialogue model, including corpus cleaning, vocabulary management, and staged training with adaptive learning rates.	2026-07-07 17:42:24 +08:00
XiuchengWu	d5affe4458	Refactor JspaceAI codebase: remove main_multimodal.py and main_v2.py, add main_chat.py for interactive dialogue mode with online learning capabilities.	2026-07-07 11:22:53 +08:00
XiuchengWu	e782ef4db1	feat: JspaceAI 自主智慧架构基于第一性原理 + Anthropic 2026 J-space 论文实现的具身智慧系统。核心架构： - ODE 动力系统 + 并行专家 + J-space 工作空间广播 - 12 个异构专家（视觉/屏幕/听觉/语言/鼠标/跨模态） - workspace 256 维 + LayerNorm + RK4 积分自主心智（最重要的能力）： - 好奇心驱动探索（内在奖励 + 世界模型） - 跨会话状态持久化（海洋不蒸发） - 自我模型（知道自己会什么不会什么） - 元学习（自适应学习率 + 策略选择）具身 Agent（完整神经系统）： - 感知层：摄像头 + 麦克风 + 屏幕 + 键盘 + 鼠标 - 大脑皮层（workspace）+ 小脑（运动控制）+ 中枢神经（门控） - 海马体（情景记忆）+ 基底神经节（动作选择） - 执行器：鼠标控制 + 键盘输出 + 音频播放 + 屏幕绘制多模态支持： - 原生图像/音频/视频/文本/键盘/鼠标 6 种模态 - 跨平台（macOS/Windows/Linux）外挂模块系统： - 可热插拔的外部能力（小模型/知识库/工具） - 核心心智不依赖外挂，断开后继续工作守护进程： - 用户主动 start/stop（不自启） - 后台静默运行，持续感知学习 - 状态自动保存，跨会话继续 J-lens 可解释性： - 观测模型内部每个 ODE 子步的想法 - Directed Modulation 验证 workspace 因果作用 - Selectivity 验证（ablate workspace）小模型蒸馏： - 接 GPT-2/Qwen 等迁移理解能力 - 蒸馏完成后小模型可断开验证结果： - 连续序列：JSpace 胜 Flat 39.7% - 语言进化：loss 3.95→2.40 - workspace \|\|w\|\|：v1 0.05 → v2 16.0 - 实时五通道感知 + 具身闭环运行	2026-07-07 09:20:15 +08:00

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XiuchengWu

81f6fd58e0

feat: add scripts for fetching and training educational corpus

- Implemented `fetch_corpus.py` to scrape Chinese educational content from Wikipedia, covering subjects like Chinese, Math, English, Chemistry, Politics, History, Geography, Physics, and Biology.
- Developed `fetch_corpus_incremental.py` for incremental fetching of missing entries, with automatic retries for rate limiting and support for resuming interrupted downloads.
- Created `train_chat.py` for training a dialogue model, including corpus cleaning, vocabulary management, and staged training with adaptive learning rates.

2026-07-07 17:42:24 +08:00

XiuchengWu

d5affe4458

Refactor JspaceAI codebase: remove main_multimodal.py and main_v2.py, add main_chat.py for interactive dialogue mode with online learning capabilities.

2026-07-07 11:22:53 +08:00

XiuchengWu

e782ef4db1

feat: JspaceAI 自主智慧架构

基于第一性原理 + Anthropic 2026 J-space 论文实现的具身智慧系统。

核心架构：
- ODE 动力系统 + 并行专家 + J-space 工作空间广播
- 12 个异构专家（视觉/屏幕/听觉/语言/鼠标/跨模态）
- workspace 256 维 + LayerNorm + RK4 积分

自主心智（最重要的能力）：
- 好奇心驱动探索（内在奖励 + 世界模型）
- 跨会话状态持久化（海洋不蒸发）
- 自我模型（知道自己会什么不会什么）
- 元学习（自适应学习率 + 策略选择）

具身 Agent（完整神经系统）：
- 感知层：摄像头 + 麦克风 + 屏幕 + 键盘 + 鼠标
- 大脑皮层（workspace）+ 小脑（运动控制）+ 中枢神经（门控）
- 海马体（情景记忆）+ 基底神经节（动作选择）
- 执行器：鼠标控制 + 键盘输出 + 音频播放 + 屏幕绘制

多模态支持：
- 原生图像/音频/视频/文本/键盘/鼠标 6 种模态
- 跨平台（macOS/Windows/Linux）

外挂模块系统：
- 可热插拔的外部能力（小模型/知识库/工具）
- 核心心智不依赖外挂，断开后继续工作

守护进程：
- 用户主动 start/stop（不自启）
- 后台静默运行，持续感知学习
- 状态自动保存，跨会话继续

J-lens 可解释性：
- 观测模型内部每个 ODE 子步的想法
- Directed Modulation 验证 workspace 因果作用
- Selectivity 验证（ablate workspace）

小模型蒸馏：
- 接 GPT-2/Qwen 等迁移理解能力
- 蒸馏完成后小模型可断开

验证结果：
- 连续序列：JSpace 胜 Flat 39.7%
- 语言进化：loss 3.95→2.40
- workspace ||w||：v1 0.05 → v2 16.0
- 实时五通道感知 + 具身闭环运行

2026-07-07 09:20:15 +08:00

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