feat(M2.1): AI 语音对话插件骨架 + 模型管理 + HTTP API + config schema 扩展

这是 M2.1（语音数字生命 V1）的后端骨架实现，不含 Web UI / Flutter / 设备部署。

新增文件:
- src/plugins/ai/mod.rs: AiPlugin 薄层（持有 ChatPipeline Arc，处理消息系统联动）
- src/plugins/ai/backend.rs: AiBackend trait + LocalCliBackend (whisper-cli/llama-cli/piper 子进程)
  + CloudBackend 占位（V1 返回"暂未支持"）
- src/plugins/ai/chat.rs: ChatPipeline 对话管线执行器（HTTP 层 spawn_blocking 直接调用）
- src/plugins/ai/model_manager.rs: ModelManager 模型资产管理
  (清单/下载/切换/删除/配额/档位守门，参照 plugin_repo + version_manager 模式)

修改文件:
- src/core/message.rs: 新增 ChatRequest/ChatResponse/AiModelEvent 消息类型
- src/core/config.rs: AppConfig 新增 character 块（角色元信息+人设）+ ai 块（后端配置）
  均为 #[serde(default)] 向后兼容旧配置
- src/plugins/mod.rs: 注册 ai 模块
- src/plugins/http/mod.rs: HttpState 新增 ai_pipeline + ai_models 字段及注册方法;
  HttpPlugin 新增 set_ai_pipeline/set_ai_models 方法
- src/plugins/http/routes.rs: 新增 6 个 AI 相关路由
  - POST /api/chat/text (文字对话，Web 端主路径)
  - POST /api/chat/audio (语音对话，App 主路径)
  - GET /api/models (模型清单+水位+配额)
  - POST /api/models/download (下载模型，后台线程执行)
  - POST /api/models/switch (切换激活模型)
  - POST /api/models/delete (删除模型，保护当前激活)
- src/main.rs: 注册 AiPlugin，连接 pipeline 到 HttpPlugin

技术决策:
- 对话管线用 spawn_blocking 而非消息系统，满足 HTTP 同步响应需求
- ChatPipeline 用 Arc<Mutex> 共享，HTTP 和 AiPlugin 共用同一实例
- 互斥用 try_lock，忙时返回 409 而非阻塞
- Spike 结论固化: LLM t=2 锁大核、ctx=1024 限死、Qwen2.5-0.5B 默认档

待完成 (后续提交):
- Web 控制端 UI (文字对话 + 角色切换 + 模型管理界面)
- Flutter App (角色页/语音页/模型管理页)
- 设备端部署 llama.cpp/whisper.cpp/piper 二进制 + 模型下载
- 画面联动 (talk/idle 状态切换)
- 测试

注: Windows 开发环境缺 dbus，无法本地 cargo check；待目标机验证。

src/main.rs

@@ -5,7 +5,7 @@ use showen_v2::core::service_manager::ServiceManager;
 #[cfg(not(test))]
 use showen_v2::core::version_manager::VersionManager;
 use showen_v2::plugins::{
-    ble::BlePlugin, device::DevicePlugin, http::HttpPlugin, screen::ScreenPlugin,
+    ai::AiPlugin, ble::BlePlugin, device::DevicePlugin, http::HttpPlugin, screen::ScreenPlugin,
     video::VideoPlugin, wifi::WifiPlugin,
 };
 use std::sync::atomic::{AtomicBool, Ordering};
@@ -49,7 +49,7 @@ fn main() -> Result<()> {
     let mut manager = ServiceManager::new(config);
 
     // 按依赖顺序注册插件
-    // 独立插件：device, screen, wifi, video, ble
+    // 独立插件：device, screen, wifi, video, ble, ai
     // 依赖插件：http (依赖 video)
 
     println!("注册插件...");
@@ -68,7 +68,25 @@ fn main() -> Result<()> {
     manager.register(Box::new(BlePlugin::new()));
     println!("  ✓ BlePlugin");
 
-    manager.register(Box::new(HttpPlugin::new()));
+    // AiPlugin: 需要在注册前创建实例以获取 pipeline 句柄，再注册进 manager
+    // pipeline 会传给 HttpPlugin，建立 HTTP → AI 的直接通道
+    let ai_config = &config.ai;
+    let ai_plugin = AiPlugin::new_default(
+        ai_config.model_store.clone(),
+        ai_config.tools_dir.clone(),
+        ai_config.tmp_dir.clone(),
+        ai_config.context_window,
+    );
+    let ai_pipeline = ai_plugin.pipeline();
+    let ai_models = ai_plugin.models();
+    manager.register(Box::new(ai_plugin));
+    println!("  ✓ AiPlugin");
+
+    let mut http_plugin = HttpPlugin::new();
+    // 注册 AI 句柄到 HttpState（在 http init 之前建立连接）
+    http_plugin.set_ai_pipeline(ai_pipeline);
+    http_plugin.set_ai_models(ai_models);
+    manager.register(Box::new(http_plugin));
     println!("  ✓ HttpPlugin");
 
     // 加载动态插件