基于第一性原理 + Anthropic 2026 J-space 论文实现的具身智慧系统。 核心架构: - ODE 动力系统 + 并行专家 + J-space 工作空间广播 - 12 个异构专家(视觉/屏幕/听觉/语言/鼠标/跨模态) - workspace 256 维 + LayerNorm + RK4 积分 自主心智(最重要的能力): - 好奇心驱动探索(内在奖励 + 世界模型) - 跨会话状态持久化(海洋不蒸发) - 自我模型(知道自己会什么不会什么) - 元学习(自适应学习率 + 策略选择) 具身 Agent(完整神经系统): - 感知层:摄像头 + 麦克风 + 屏幕 + 键盘 + 鼠标 - 大脑皮层(workspace)+ 小脑(运动控制)+ 中枢神经(门控) - 海马体(情景记忆)+ 基底神经节(动作选择) - 执行器:鼠标控制 + 键盘输出 + 音频播放 + 屏幕绘制 多模态支持: - 原生图像/音频/视频/文本/键盘/鼠标 6 种模态 - 跨平台(macOS/Windows/Linux) 外挂模块系统: - 可热插拔的外部能力(小模型/知识库/工具) - 核心心智不依赖外挂,断开后继续工作 守护进程: - 用户主动 start/stop(不自启) - 后台静默运行,持续感知学习 - 状态自动保存,跨会话继续 J-lens 可解释性: - 观测模型内部每个 ODE 子步的想法 - Directed Modulation 验证 workspace 因果作用 - Selectivity 验证(ablate workspace) 小模型蒸馏: - 接 GPT-2/Qwen 等迁移理解能力 - 蒸馏完成后小模型可断开 验证结果: - 连续序列:JSpace 胜 Flat 39.7% - 语言进化:loss 3.95→2.40 - workspace ||w||:v1 0.05 → v2 16.0 - 实时五通道感知 + 具身闭环运行
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